Über uns

Die Hochschule Kaiserslautern ist einer von drei Projektpartnern im Projekt Offene Digitalisierungsallianz Pfalz.

Auf elab2go - Mobile Engineering Lab stellen wir wechselnde Demonstratoren vor, die die Funktionsweise technologischer Trends an einfachen Projekten veranschaulichen.

Unsere Projekte und Demonstratoren sind für angehende Ingenieure und Informatiker interessant, insbesondere für Studieninteressierte und Studierende, die ihre berufliche Laufbahn planen und sich z.B. zwischen Studiengängen entscheiden müssen.

Um einen IoT-Demonstrator wie z.B. Demo 1: Sensordaten zu bauen, wird Fachwissen benötigt, das man während des Studiums der Elektrotechnik, des Digital Engineering oder der angewandten Informatik erwerben kann.

Falls Sie als Bildungseinrichtung, Unternehmen oder Studieninteressierte einen tieferen Einblick in aktuelle Themen, Projekte und Studieninhalte erhalten wollen, können Sie gerne mit uns eine Live-Vorstellung der aktuellen Projekte und Demonstratoren vereinbaren, nach Absprache gerne auch vor Ort.

Demonstratoren

Unsere aktuellen Demonstratoren befassen sich mit den Themen Internet of Things (IoT), Predictive Maintenance und Maschinelles Lernen.

Demo 1: Sensordaten zeigt, wie ein einfaches IoT-System aufgebaut ist, das Sensordaten (z.B. Temperatur) in regelmäßigen Abständen erfasst und diese an einen Server im Internet überträgt. Die Messdaten werden in einer Datenbank gespeichert und ihr Verlauf wird auf einer Website grafisch angezeigt.

Demo 2: Predictive Maintenance zeigt am Beispiel eines Automobildatensatzes, wie man erfasste Sensordaten mit Methoden des maschinellen Lernens auswerten und damit eine vorausschauende Wartung der Geräte betreiben kann. Als Datenanalyse-Tool wird RapidMiner verwendet.

Demo 3: Predictive Maintenance mit R zeigt, wie die Datenanalyse für den Automobildatensatz mit Hilfe der Programmiersprache R und der Entwicklungs­umgebung RStudio durchgeführt wird.

Demo 4: PredMaintApp mit Shiny ist eine interaktive App für die vorausschauende Wartung, die mit Hilfe von RStudio und Shiny erstellt wurde. Der Anwender kann Parameter für den Entscheidungsbaum einstellen und die Datensätze für die Vorhersage editieren.

Demo 5: Predictive Maintenance mit MATLAB zeigt, wie die Datenanalyse als Schritt des Predictive Maintenance-Prozesses mit Hilfe der MATLAB Statistics and Machine Learning Toolbox und des Live Script Editors erstellt wird.

News

Demo 5: Predictive Maintenance mit MATLAB - Kennzahlen ist online. Dieser letzte Teil der Demo 5 zeigt, wie Performance-Kennzahlen mit Hilfe der MATLAB Statistics and Machine Learning Toolbox und des Live Script Editors ermittelt werden.

Präsentationen

Wie kann die Datenanalyse im Rahmen der Vorausschauenden Wartung mit Hilfe verschiedener Tools durchgeführt werden?
Erfahren Sie mehr dazu in dieser Präsentation.

Was steckt hinter dem Begriff "Internet der Dinge" oder "Internet of Things (IoT)"?
Erfahren Sie mehr dazu in dieser Präsentation.

Projektpartner

Unsere Projektpartner in der Offenen Digitalisierungsinitiative Pfalz sind Professoren und Wissenschaftliche Mitarbeiter der TU und der Hochschule Kaiserslautern, die im Rahmen des Innovationsbereichs Produkte am Aufbau des engineering 4.0 lab (e4lab) am Standort Kaiserslautern arbeiten.

Förderinitiative

Das Verbundvorhaben „Offene Digitalisierungsallianz Pfalz“ wird im Rahmen der Bund-Länder-Initiative „Innovative Hochschule“ gefördert.