›   Workshop: Wie groß ist der Anteil erneuerbarer Energien am Stromverbrauch? – Eine grafische Analyse

Kurzbeschreibung

Wie ändert sich der Verbrauch von Strom insgesamt, Solar- und Windenergie über die Jahre?
Wann im Laufe eines Jahres ist der Verbrauch am höchsten?
Reicht die Energiegewinnung über erneuerbare Energien aus, um den Verbrauch zu decken?

Um diese Fragen zu beantworten, wird ein Zeitreihen-Datensatz zum Stromverbrauch in Deutschland aus der Open-Power-System-Data (OPSD)-Plattform in eine R-Shiny- oder Jupyter Notebook-App eingelesen, aufbereitet und grafisch dargestellt.

Sie wollen die App kennenlernen und erfahren, wie man eine App für Datenanalyse entwickelt und in die Cloud stellt? Dazu benötigen Sie keine Vorkenntnisse. Nehmen Sie einfach an unserem Online-Workshop teil!


Zeitplan der Veranstaltung

Der Zeitplan dient lediglich der groben Orientierung, der Workshop ist nicht bis ins letzte durchgetaktet, sondern mit Zeit für Fragen und Diskussion.

Uhrzeit Thema
14:00-14:15 Vorstellung des elab2go
14:15-14:45 Vorstellung der R-Shiny-App / Jupyter Notebook-App
14:45-15:20 Erste Schritte der App-Entwicklung
15:20-15:30 Diskussions- und Feedbackrunde


Technische Voraussetzungen

Keinerlei technische Voraussetzungen oder Vorkenntnisse erforderlich, lediglich ein PC / Laptop / Tablet mit Browser (Chrome oder Edge) oder ein Smartphone. Die Apps werden in der R-Cloud bzw. Google Colab Cloud zur Verfügung gestellt und entwickelt.


Einwahlmöglichkeiten

Zoom-Meeting beitreten: hier klicken!
Meeting-ID: 931 7540 9156
Kenncode: 508450

Falls Sie vorab Fragen haben, können Sie per E-Mail oder Zoom mit uns in Kontakt treten.
Zoom-Kurzanleitung:
Auf der Zoom-Webseite unter dem Menüpunkt "Einem Meeting beitreten" die Meeting-ID eingeben und den Hinweisen zur Installation des Zoom-PlugIns folgen. Nachdem das Zoom-PlugIn installiert wurde, können Sie dem Meeting mit den oben aufgeführten Anmeldedaten beitreten, dabei werden Sie zur Eingabe eines Benutzernamens aufgefordert. Bitte treten Sie dem Zoom-Meeting unter Angabe Ihres Namens bei, damit wir Sie korrekt ansprechen können. Eine Registrierung ist nicht erforderlich.

Ansprechpartner, Tools und Quellen

Ansprechpartner:
 Prof. Dr. Eva Maria Kiss
 M. Sc. Anke Welz
Tools:
R, RStudio, Shiny Apps
Jupyter Notebook, Google Colaboratory
Quellen und weiterführende Links
R-Tutorial Teil 1, Demo 4, Teil 2: Erstellung einer interaktiven Shiny-App mit RStudio
Shiny, Shiny-Anleitung RStudio
Demo-PY1: Python-Tutorial
Demo-PY1: Jupyter Notebook verwenden